Lorenzo Madeddu
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Integrating categorical and structural proximity in Disease Ontologies
Sviluppo di una nuova metodologia di machine learning per far luce sulla similarità delle malattie. La metodologia sfrutta una , che attraverso l’analisi delle relazioni di prossimità tassonomica in ontologie di malattie definite manualmente da curatori, e prossimità strutturale dei relativi moduli di malattie nella rete dell’interattoma umano.
Lorenzo Madeddu
,
Giorgio Grani
,
Paola Velardi
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Challenges and solutions to the student dropout prediction problem in online courses
In this tutorial, we surveyed challenges and machine learning solutions to the student dropout prediction problem in online courses.
Bardh Prenkaj
,
Giovanni Stilo
,
Lorenzo Madeddu
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Predicting disease genes for complex diseases using random watcher-walker
Un nuovo metodo di graph deep learning per la predizione di associazioni gene-malattia. Il metodo estrae pattern funzionali e di connettività in maniera congiunta, usando un innovativa tecnica basata su attributed random walks.
Lorenzo Madeddu
,
Giovanni Stilo
,
Paola Velardi
Citazione
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Predicting Disease Genes Using Connectivity and Functional Features
Un nuovo metodo di graph deep learning per la predizione di associazioni gene-malattia. Il metodo estrae pattern funzionali e di connettività in maniera congiunta, usando un innovativa tecnica basata su attributed random walks.
Lorenzo Madeddu
,
Giovanni Stilo
,
Paola Velardi
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